大模型研发：从通用到垂直行业的深度渗透
在通用大模型研发方面，中国移动、中国电信、中国联通三大通信运营商，凭借其得天独厚的自身优势，当仁不让地承担起主力军的重任。当前，三大运营商均已成功发布了自己的千亿参数基座大模型。中国移动的九天大模型，集成了先进的自然语言处理技术、强大的语义理解能力以及高效的文本生成算法，能够广泛应用于智能客服、智能写作、智能翻译等多个领域，为用户提供便捷、高效、智能的服务体验。中国电信的星辰大模型，则以其卓越的性能和广泛的适用性，在智能语音交互、智能数据分析、智能决策支持等方面展现出强大的实力。中国联通的元景大模型在多模态数据处理、智能图像识别、智能视频分析等领域取得了显著突破。其能够将文本、图像、音频、视频等多种类型的数据进行有机融合，实现对复杂信息的全面理解与精准处理，为用户带来更加丰富、多元的智能服务。这些千亿参数基座大模型的诞生，不仅是三大通信运营商在人工智能领域技术实力的集中体现，更是为我国通用大模型的发展注入了强大的动力。
对于大部分央企而言，行业大模型和细分领域专用大模型成为其在人工智能领域投入的重点方向。在能源电力领域，南方电网采用全球首创神经网络求解高阶微分代数方程关键技术，2024年研发成功的电力系统智能仿真专业大模型——“大瓦特·驭电”，专注于智能调度和电力负荷预测等关键领域，可以精细化到按小时分析制定全年至少8760个电网调度运行方式。该模型突破了基座设计、组件研制、下游应用的关键技术链条，相比传统仿真软件，“大瓦特·驭电”的分析速度提升了1000倍，误差小于1.5%，可广泛用于电网规划、运行控制等重要领域。中国石油打造的“昆仑大模型”专门面向油气领域，为能源管理提供全方位的决策支持。在油气勘探阶段，“昆仑大模型”能够通过对地质数据、地球物理数据的分析，预测潜在的油气藏位置，提高勘探成功率；在开采过程中，它能够根据油井的实时生产数据，优化开采参数，提高油气采收率；在运输环节，它能够实时监控运输车辆和管道的运行状态，保障能源运输的安全与高效；在炼化生产中，它能够对生产过程进行智能控制，提高产品质量，降低能源消耗。
金融领域的央企充分发挥 AI 大模型的优势，在智能风控和精准服务方面取得了显著成效。中国工商银行运用AI大模型构建了智能化的风险评估体系。通过整合客户的信用记录、交易行为、资产状况、消费习惯等多维度数据，AI大模型能够对客户的信用风险进行全面、精准的评估。中国建设银行则利用AI大模型提升客户服务质量，实现精准营销。通过对客户在银行的各类业务数据、咨询记录、投诉反馈等信息的深度挖掘与分析，AI大模型能够深入了解客户的需求、偏好和行为模式，为客户提供个性化的金融服务方案。
这些垂直行业大模型的成功构建与应用，为央企自身的数字化转型和智能化发展提供了强大的技术支撑，更为整个行业的创新发展树立了标杆，引领行业向智能化、高效化方向迈进。
算法创新：优化智能内核，提升应用效能
在机器学习算法方面，央企不断进行优化创新。例如，在工业制造领域，中国中车构建工业人工智能赋能平台，通过对机器学习算法的优化，聚焦“研发设计”“生产制造”“运维服务”等核心流程场景，推动制造业向智能化迈进。通过改进算法，能够使模型在处理复杂工业数据时，更快地收敛、提高预测准确性，从而提升生产效率与产品质量。
2025年以来，随着DeepSeek的爆火，大模型应用加速落地。三家基础电信企业全面接入DeepSeek开源大模型，并快速席卷至能源、工业、政务、文旅等行业国资央企。例如，在传统能源领域，中国石化在2月初完成DeepSeek的部署，将其接入到长城大模型应用系统，在企业内部分批推广使用。随后，中石油的昆仑大模型也同样完成DeepSeek本地化部署，在原有模型上新增了DeepSeek的深度推理能力，中海油在平台网页端及海油移动云“海能智问”同步上线DeepSeek。五大发电集团也紧随其后。国家电网子公司国网信通产业集团自主研发的模型服务云MSC平台就全面接入DeepSeek大模型；南方电网人工智能创新平台完成了开源大模型DeepSeek的本地部署；中国华电子公司国电南京自动化股份有限公司自主研发的“华电睿思”数字底座接入DeepSeek。此外，中国华能、国家能源集团、国家电投、中广核、中核集团、中陕核集团等能源央企都完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，将其应用于能源生产、运营与管理的全流程。
央企在大模型领域的多维布局，正重塑行业智能化发展格局。2025年以来DeepSeek等开源大模型的快速落地，进一步加速了央企智能化进程。从大模型持续研发到算法的应用创新，央企正通过技术创新突破和垂直场景深耕的双轮驱动模式，为传统产业智能化升级提供了可复制的“中国方案”。人工智能技术的发展成为推动了央企自身的数字化转型、引领经济社会高质量发展的重要引擎。
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