央企“AI＋”行动观察之场景革命：场景焕新，千行智变 时间： 2025-04-28 22:08:18
【前言】自2024年国务院国资委启动中央企业“AI+”专项行动以来，央企的 AI 进程不断加速，2025年3月，国务院国资委透露，当前央企已在超500个场景深度应用，央企掀起的“AI＋”行动，正带来一场深刻的场景革命，促使千行百业发生智能化变革。2月19日召开的中央企业“AI+”专项行动深化部署会上，国务院国资委启动战略性高价值场景建设专项工作，聚焦战略意义突出、经济收益显著以及民生关联紧密的三类高价值场景落地。
中央企业凭借在能源、交通、通信等关键领域的重要地位，拥有超大规模的应用场景，这为人工智能技术的落地提供了广阔空间。自专项行动启动，AI技术已在众多高价值场景中崭露头角，在工业制造、能源电力等重点行业，超500 个场景布局应用人工智能，在科研、生产、客服等环节实现了显著的降本增效。央企的AI应用不再局限于简单的自动化，而是深入到全产业链，进行智能化的重构。
工业制造领域是我国数字化转型与智能化升级的重要领域之一。2025年3月，工信部在《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》基础上，结合智能制造发展实践，修订形成《智能制造典型场景参考指引（2025年版）（征求意见稿）》，新增人工智能在动态排产、智能供应链、故障预测等多场景中的应用，并在多个场景中引入人工智能大模型、语言大模型、具身智能等前沿技术，从而推动智能制造在更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进，催生更多标准化、模块化、可复制推广的先进案例与经验，助力制造业实现产业模式和企业形态的根本性转变。
以中国中车集团为例，聚焦制造业核心流程，重点打造“研发设计”“生产制造”“运维服务”3大领域13个制造业核心流程场景，构建工业人工智能赋能平台。面向研发设计，在城轨车辆外观造型与工业设计、图样审查规则生成、牵引系统温度场仿真和高速动车组空气动力学智能化仿真等场景中取得了系列突破。面向生产制造，试点建设了产线作业流模拟分析、工业缺陷检测、生产安全智能管控等多个场景，有效缩短了生产试制周期，降低生产制造成本，提升生产安全水平。面向运维服务，结合轨道交通装备全生命周期数据优势，在安全行车监测、高铁、机车、地铁及其核心部件健康管理、故障检测等场景中取得阶段性进展，正按计划有序达成预期目标。此外，中车集团所属中车工业研究院以轨道交通、风电领域工业装备健康管理为场景，应用大数据、人工智能、云计算、物联网等技术，构建云、边、端协同的中车慧衍工业智能开放平台，基于多源、多维传感网络系统和积木式异构边缘计算系统，对轨道交通和风电机组设备及关键部件状态数据进行智能化监测、采集、分析处理、存储、传输，为装备健康状态监测、故障诊断和检修决策提供支持，入选工业和信息化部工业大数据实验室“2022数据要素驱动企业数字化转型优秀案例”。
在“双碳”目标驱动下，能源电力行业正加速向清洁化、智能化转型，“AI+” 技术成为破解行业痛点、提升能源利用效率的核心引擎，在多个关键场景实现突破性应用。AI技术已经深度融入电网运行全链条，推动传统电网向具有高度自愈能力的智能电网升级。如国网吉林供电公司的研发的“源—网—荷—储”协同控制系统就像给配电网装上“智慧大脑”，将电压合格率提升至100%，线损率从5.5%降低到3.25%。该系统首创基于多元信息融合的配电网运行数据采集与残差修复体系，运用多模型串联融合算法将数据精度提升至98.7%，实现秒级动态电压调整；同时建立分布式电源并网调度模型，精准预测并网点电压波动趋势。电网故障诊断与修复效率也因AI实现跨越式提升。南方电网依托“天、空、地”智能联合巡检系统，应用无人机、机器人、摄像头等进行智能联合巡检，全方位保障电网安全。“天”是指一体化智能系统实现全流程自动化分析处理，精准识别线路杆塔倾倒等隐患；“空”是指无人机实现自主巡检，运维人员通过APP可以快速设定巡检信息，一键启动无人机自动进行巡视；“地”是指一系列机器设备代替人工进行搭接引线作业。
在交通领域，AI技术正推动交通管理智慧升级。南京市属企业融合AI技术，自主研发“智慧交通异常事件检测系统”“一体化指挥调度系统”“管养信息化系统”，通过集成智能巡检、AI识别、雷视融合功能，精准捕捉异常事件，大幅提升事故预警、处置效率，减轻人工巡检压力。此外、智慧物流、智慧低空等多元场景也逐步落地。智慧物流方面，南京数字物流供应链平台上发布基于信创环境的Dify +阿里云DeepSeek区域性多式联运应用，同时采用国产化技术栈搭建了本地专属知识库，实现从知识管理到智能交互的全流程优化。智慧低空方面，全力建设市级低空飞行服务平台，目前平台已进行上线公测，预计于2025年6月底正式运行。该平台管理端集成海量AI模型，可动态规划数字化空域航线，分析预测全市低空飞行拥堵态势与飞行轨迹状态。智慧停车与巡检方面，自主研发智能轨道机器人，利用AI视觉技术，24小时监测南京南站异常停车和拥堵，语音广播远程疏导，运用“巡逻车360度全景摄像头+AI事件识别系统”自动识别多种预设事件，实时上传数据至全域智能平台，调度中心按就近原则派单处理，构建了“物联网感知+专项巡查+专员专单处理”的市政巡查新模式。
除了工业制造、能源电力、交通等核心领域，央企“AI+”专项行动正加速向民生服务、城市治理、消费升级等场景渗透，以技术创新破解社会痛点，重塑行业服务模式。
在医疗健康领域，AI正从影像识别等单一环节向全流程诊疗辅助延伸。上海医大医院整合优质资源，组建了由软件工程硕士、人工智能专业人才与资深临床医生构成的“AI事业部”，并与上海联通公司合作，成功部署行业领先的DeepSeek-671B满血版AI系统，实现医疗数据在院内的闭环流转，实现“诊前-诊中-诊后”全流程AI赋能。深圳某医院的人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、AI问答和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。患者简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。
在教育领域，AI技术的应用正逐步改变传统的教学模式。清华大学以“千亿参数多模态大模型GLM”为平台与技术基座，研发出多个AI助教系统，服务不同学科领域的教师的教与学生的学。自2023年秋季学期开始8门课程试点，已有5门课程的相关系统完成了第一阶段开发，并开始进入初步投入使用阶段。这些AI助教系统不仅能够提供24小时的个性化学习支持、智能评估和反馈，还能辅助学生进行深入思考，激发学习灵感。
此外，国家开放大学终身教育智慧教育平台坚持应用导向，秉持集成化、智能化、国际化“3I”理念，完成首批智能化功能开发。基于创新驱动、精准赋能的总体原则，依托前期智能化技术积累与实践经验，上线白泽智慧学伴、AI智能搜索、AI视频总结和AI视频导航四大智能应用。
这些案例充分说明，央企通过将“硬核科技”与“需求场景”相结合，让 AI 技术真正成为推动产业提质增效的“新质生产力”。
高质量专业数据是训练行业大模型的关键要素。经济体量大、覆盖领域广等特点，使央企在发展人工智能方面具备另一先天优势——掌握着关系国计民生的大规模关键数据，尤其是重点行业、重点领域的大量专业数据。
这一优势在各大央企近期的AI大模型领域行动中得以体现。过去一年，中国石化、中国石油、中国海油、中国中化、国家能源集团、南方电网等多家能源企业纷纷落地AI大模型项目，且以行业大模型居多。这些大模型的背后，是企业长期积累的海量专业数据在发挥作用。
不仅是能源电力行业，建筑央企积极拥抱AI重塑行业格局。以中铁隧道局为例，作为隧道及地下工程领域的国家队，中铁隧道局深耕盾构隧道智能建造多年，积累了大量工程建造数据，包括地形地质、工程案例等，这些数据成为其在盾构隧道智能建造领域创新的基础。在“崇太长江隧道”的建设中，应用了中铁隧道局研发推出的“盾构隧道智能建造 V2.0”技术。该智能系统集成智能感知、智能掘进、智能安装、智能预制、智能运输等九大应用功能，实现项目端工程协同管理，企业端全要素管控。例如，智能掘进I-TBM系统，突破了盾构仓内压力自适应、云端预测数据自决策、掘进姿态自巡航、环流出渣自调整等核心技术，掘进、环流、姿态参数较人工操作更平稳，创造了单月掘进718米的最高纪录，平均月进度达到600米，成功实现全系统算法控制的无人化掘进的常态应用。在弧形件拼装环节，通过智能拼装机器人，实现预制弧形件一键式智能拼装，控制精度为0.5毫米，人员减少50%。
然而，我国AI产业发展面临的数据孤岛化、标注低质化、跨域共享难等瓶颈。为此，2024年12月，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（以下简称《行动计划》），到2028年，中国将建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践。为了引导和支持可信数据空间发展，探索数据资源规模化流通利用新模式新路径，今年4月，国家数据局发布《关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知》，率先开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作，旨在推动数据在安全、可信的环境下实现共享流通利用。此外，围绕AI 发展面临的数据难题，央企 “AI＋” 专项行动做出新部署，以龙头企业为牵引，分批构建重点行业高质量数据集，提升通用数据集质量和多样性以服务大模型训练，持续参与数据标注产业基地建设，推进数据共享开放。
央企主导建设行业数据集，有助于补齐数据短板，支撑大模型从“通用泛化”向“领域专精”升级；同时，数据集作为公共产品，还可降低中小企业 AI 应用门槛。中央企业“AI+”专项行动实施以来，我国以高价值场景为牵引，在交通物流、金融服务、绿色低碳、工业制造、石油石化等重点行业已汇聚一批高质量数据集。今年3月1日上线运行的国家公共数据资源登记平台上，多项数据的登记主体来自央企或旗下子公司。
展望未来，随着央企“AI+”专项行动向纵深推进，人工智能与实体经济的融合正在突破单一环节的效率优化，转向全链条价值创造。这种跃迁不仅体现在技术应用的广度与深度上，推动企业商业模式向“服务型”“创新型” 转型升级。“AI+”场景创新从“单点提效”向产业链协同创新演化。数据价值方面，也将从“资源沉淀” 到“资产运营”市场化进阶。依托可信数据空间试点，龙头央企将带动产业链上下游构建“数据共同体”，数据资产化路径也将更加清晰。
