【亿朋观点】当下，人工智能浪潮席卷全球，数字经济正稳步迈入高质量发展的深水区，算力已不再是数字时代单纯的技术支撑，它成为驱动数字经济迭代、重构产业格局、彰显国家竞争力的核心生产要素。说其堪比工业时代的电力，一点也不夸张——电力撑起了机器大生产的普及，而算力直接决定了各国在全球数字经济分工中的地位和话语权，承载着人工智能、大数据分析、云计算等新一代信息技术的落地重任，是数字时代真正的“核心能源”，也是推动传统产业数字化转型、培育数字产业新动能的核心支撑。

“数字基础设施全面覆盖、绿色能源资源丰富、数字经济市场规模庞大”这三大独特的优势为我国算力发展筑牢根基，我国正在实现从“电力大国”向“算力强国”的转型，逐步搭建起涵盖基础设施、技术研发、场景应用的完整算力发展体系。当美国凭借其在高端AI芯片领域的垄断优势，不断收紧对华相关产品的出口管制，构筑起算力领域的技术壁垒和供给封锁，成为制约我国高端算力供给、阻碍国产算力生态升级的主要瓶颈。如何破局？

随着大模型技术的不断升级和广泛应用，算力贸易也发生着根本性变革，从以往的硬件设备交易，转向标准化的算力服务，以词元、推理token等为核心计量单位的全新贸易模式，彻底改变了全球算力的分工格局，也让全球算力竞争进入中美双强并立、多极协同发展的新阶段。如今，算力的影响早已超出技术本身，深入渗透到经济社会的各个领域，深刻改变着全球产业结构、科技竞争格局和国家发展命运。

本文通过两篇深度解析，梳理中国算力发展现状，探讨算力贸易新形态下的发展机遇和挑战，为读者理解中国算力的突围之路、把握全球算力产业的发展机遇，提供清晰的参考。
 

第一篇：算力破局策略——中国从“电力大国”到“算力强国”

一、数字时代的“核心引擎”，全球竞争的必争之地

回望工业时代，电力打破了传统生产的诸多桎梏，成为推动工业文明前进的核心动力；而进入数字时代，算力已经完成了从“辅助工具”到“核心要素”的根本性转变，其影响力渗透到了经济社会的每一个角落。和土地、劳动力等传统生产要素不同，算力有着可复制、可共享、可无限迭代的特点，既能给制造业智能生产、金融业风险管控、农业精准种植等传统产业的数字化转型添砖加瓦，也能催生具身智能、元宇宙、自动驾驶等新产业、新业态、新模式，成为拉动经济增长的新引擎。
从全球竞争格局来看，算力早已成为各国科技与经济竞争的核心战场，很多国家都将其纳入国家战略，全力抢占数字经济的制高点。据中国信通院数据显示，2025年6月，我国计算设备算力达962EFlops，全球占比约21%，同期全球算力规模保持高速增长，其中智能算力占比高达85%，已然成为算力增长的核心动力。长期研究表明，算力增长与经济增长呈强正相关。宏观数据显示，全球算力每增长10%，平均可带动数字经济增长约1.8%、GDP增长约0.4%。算力供给能力，已经成为衡量一个国家数字竞争力的核心指标。

二、中国三大独特优势，撑起算力转型之路

作为全球电力生产和消费的第一大国，中国凭借数字基础设施、绿色能源、市场需求这三大核心优势，为从“电力大国”向“算力强国”的转型，奠定了坚实的基础，形成了独特的竞争力。
优势1：数字基础设施完善，算力底座扎实
这些年，中国一直在持续推进“东数西算”工程，着力构建全国一体化的算力网络，就是为了实现算力资源的跨区域优化配置——东部聚焦算力消费和高端研发，西部则依托自身的能源优势，布局绿色算力基地。与此同时，5G、光纤网络已经实现广泛覆盖，为算力的高效传输提供了有力支撑。相关数据显示，2025年底，我国5G基站达到483.8万个；2025年9月底，算力中心机架超1250万标准机架。
优势2：绿色能源突出，算力低碳发展领先
算力运行离不开大量电力，而中国拥有丰富的水能、风能、太阳能等绿色能源，这为算力发展提供了清洁、低成本的保障。目前，“西数西算”核心节点的数据中心，绿电占比大多超过80%，部分甚至实现了100%绿电覆盖；我国算力中心的平均PUE已经降至1.42，先进绿电数据中心的PUE更是低至1.1以下，达到了世界先进水平。这种“绿色能源+算力”的模式，既契合全球“双碳”目标，也成为了中国算力发展的特色优势。
优势3：市场需求庞大，倒逼技术迭代升级
中国拥有全球最大的数字经济市场，互联网、AI、制造业等领域的海量应用场景，不断推动着算力需求持续攀升。2025年，我国算力市场规模达到8351亿元，同比增长超30%；2025年9月底，智能算力规模达1053EFlops，预计2026年将达到1460.3EFlops。庞大的市场需求，就像一股无形的力量，持续倒逼算力芯片、调度等相关技术不断创新，逐步缩小我国与国际领先水平的差距。

三、美国芯片垄断，中国算力突围的破局

中国在算力领域的优势虽然十分显著，但我们也必须清醒地认识到，高端算力芯片的自主可控，才是算力产业的核心竞争力。而美国凭借其在高端AI芯片领域的垄断地位，持续加码出口管制，本质上就是在实现对全球算力的隐性控制，这也成为了中国算力产业发展路上的最大挑战。
自2022年起，美国就开始持续收紧对华高端AI芯片的出口，到了2026年，更是推出了全球全域管控新规，对英伟达核心芯片实施采购配额管控，全力封堵各种绕道路径。这一举措直接导致中国高端算力供给出现刚性缺口，千亿参数以上大模型的训练、国家级超算等关键领域受到明显制约，同时还推高了算力采购成本，阻碍了国产算力生态的迭代升级，这也是中国在建设算力强国过程中，必须重点应对的难题。

第二篇：算力出海策略——AI驱动下的全球分工重构与中国机遇
 

一、从“硬件交易”到“服务赋能”，算力贸易迎来新形态
大模型的规模化应用，正推动算力贸易模式实现颠覆性变革，以词元、推理token为最小消耗单位的全新模式，打破了传统算力贸易的物理边界，让全球算力分工进入了一个全新的阶段。
传统的算力贸易，主要以硬件设备、机房租赁、带宽服务为核心，受地域、基础设施等因素的限制较大，贸易的范围和规模都比较有限；而随着AI模型服务的普及，算力实现了“标准化、轻量化、服务化”的交付，用户不需要投入大量资金自建数据中心、购置硬件设备，只要通过网络，就能灵活购买算力服务，满足AI训练、推理等各类需求，这也大幅降低了行业的准入门槛。
这种全新的模式，重新构建了全球算力的分工格局：对于算力供给方来说，可以将自身的算力转化为标准化服务，实现算力资源的高效利用；对于算力需求方来说，则可以灵活采购全球范围内的优质算力，降低使用成本、加速技术创新，就连中小科技企业，也能轻松参与到AI研发中来，推动整个行业向多元化方向发展。

二、中国在全球算力贸易中抢占主动

对于中国而言，这种全新的算力贸易模式，既是难得的发展机遇，也伴随着不小的挑战，机遇与风险并存。
中国有着庞大的算力供给能力和丰富的AI应用场景，我们完全可以依托这些自身优势，积极参与全球算力贸易分工，将自身的算力优势转化为贸易优势，进一步提升中国在全球数字经济格局中的话语权。
但是目前，全球算力贸易还处于起步阶段，相关的规则体系、标准规范都还没有完善，国际竞争也日趋激烈，其中最突出的，就是美国通过高端芯片垄断实现的算力控制。美国牢牢掌握着高端AI芯片设计、核心设备等产业链的高附加值环节，通过全链条的出口管制，限制中国高端算力的供给、封堵算力服务通道，这不仅制约了中国在全球算力贸易中的话语权，也对国内AI产业的迭代、算力集群的升级，形成了短期冲击。
在这样的背景下，中国必须在算力技术创新、标准制定、安全保障等方面持续发力，尤其是要加快高端芯片的国产替代步伐，才能在全球算力贸易中占据主动地位，实现高质量发展。

三、未来展望之算力强国的建设与全球发展趋势

未来，算力的战略地位还会进一步提升，从“核心生产要素”升级为“数字经济核心引擎”，而算力贸易也将成为全球数字贸易的核心组成部分，推动全球数字经济进入一个全新的发展阶段。
1、中国算力强国建设重点
一是持续完善算力基础设施，优化全国一体化算力网络布局，推动算力与绿色能源深度融合，打造全球领先的绿色算力基地；二是加大核心技术研发投入，集中力量突破算力芯片、操作系统等关键技术，加快国产高端AI芯片的技术迭代与生态适配，提升自主可控能力，打破国外技术垄断；三是积极参与全球算力贸易规则的制定，依托“一带一路”倡议，推动算力服务的跨境输出，提升中国在全球算力分工中的地位。
2、全球算力贸易发展趋势
一是标准化、规范化水平不断提升，词元、推理token等算力计量标准将逐步统一，推动算力贸易实现规模化发展；二是算力贸易与数据贸易、算法服务深度融合，形成“算力+数据+算法”的协同贸易模式，据SEMI中国预测，2026年全球AI基础设施支出将达4500亿美元，其中推理算力占比首次超过70%，这也将进一步推动算力贸易向多元化发展；三是算力安全成为全球算力贸易的重要考量因素，各国将加强在算力安全领域的合作，建立健全算力安全保障体系，防范算力滥用、数据泄露等各类风险。

四、五大核心趋势  重塑未来算力格局

结合当前的技术迭代、政策导向与市场需求来看，未来五至十年，算力将逐步从规模扩张向质量提升转型，呈现出五大核心趋势，这些趋势也将深刻重塑数字经济的发展格局与全球算力的竞争态势。
1、“双强并立+多极共存”，算力主权博弈日趋激烈
未来，中美将主导全球算力竞争，美国的核心优势在于高端芯片垄断带来的算力控制权，而中国的优势则集中在算力基础设施规模与绿色能源供给；随着算力规模的持续增长，各国也将进一步强化算力供应链安全，推动算力集群向区域化布局，从“效率优先”转向“安全韧性优先”，算力已经成为国家核心基础设施。
2、“训练+推理”双轮驱动，行业景气度持续提升
随着AI原生应用的不断普及，推理侧的算力需求爆发力日益显著，2026年2月，中国模型周调用量已经超过5万亿Token，首次超越美国。据国金证券预判，2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期，行业景气度将从核心芯片向数据中心、云服务及配套电力设备全面外溢，视频生成等高算力消耗场景，将持续推高算力需求。
3、异构化、高效化发展，国产算力提质升级
从供给侧来看，芯粒技术已经成为国产芯片突破制程瓶颈的关键路径，通过“制程混搭”，有效兼顾了性能、良率与成本，华为昇腾、寒武纪等算力企业在GPGPU与ASIC双架构路线上持续迭代，性能逐步跨过“可用”向“好用”阶段迈进；预计到2030年，75%的数据中心将采用CPU/GPU/NPU混合架构，算力效率较当前提升10-100倍，共封装光学技术预计也将在2026年实现商用，可有效支撑百万卡级AI集群落地；在软件生态方面，国产框架、编译器与算子库持续完善，迁移成本不断下降，正逐步打破国外生态垄断。
4、“算电协同”成核心竞争力，极致低碳化推进
算力与能源深度绑定，未来数据中心的用电需求将持续攀升，相关预测显示，2030年全球数据中心用电将达945TWh，相当于日本全年的用电量，电力缺口已经成为制约算力发展的重要因素。在此背景下，液冷技术将实现规模化应用，2030年先进数据中心的PUE将降至1.05以下，绿电、核电将逐步成为算力运行的主力能源。中国也将持续深化“东数西算”工程，依托绿电与特高压优势，进一步放大“绿色能源+算力”的成本壁垒，巩固在全球绿色算力领域的领先地位。
5、端—边—云—天协同，实现“算力无边界”
未来，算力将逐步打破物理空间的限制，向边缘端、太空端全面延伸，预计到2030年，边缘算力占比将达到40%，端—边—云协同将成为行业常态，为AI在智能制造、自动驾驶、机器人等领域的深度渗透提供有力支撑。同时，天基算力的崛起将成为全球算力竞争的新热点，近地轨道算力星座将成为算力主权博弈的新战场，突破地表监管与地域限制；此外，AI智能体（Multi-Agent）技术的持续成熟，也将根本性重塑软件工程、工业研发等领域的工作流，进一步释放算力的产业赋能价值。
综上而看，算力的崛起不仅重塑了数字经济的发展格局，更深刻改变了全球贸易的核心形态。随着人工智能技术的不断迭代升级，算力的供给与消费模式也发生着根本性变革，全新的算力贸易模式彻底重塑了全球算力的分工格局。在数字经济深度融合的今天，厘清算力贸易的新形态、把握算力未来的发展趋势，不仅对各国提升数字竞争力、参与全球数字分工有着重要意义，也为中国算力产业的高质量发展，指明了前进的方向。