探索数据产权 | 亿朋多元服务助力企业发现数据价值 赋能新质生产力发展 时间: 2024-09-23 09:15:07
【亿朋观点】随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的价值日益凸显。近年来,我国探索数据要素市场化加速推进,并形成了以数据产权制度为重要支撑的数据基础制度体系。产权是数据要素的核心,数据要素市场化过程中,数据产权是推动数据要素价值的释放和市场规范化发展的关键。数据资产元年 数据要素迎来“大时代”
今年1月1日开始施行的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》标志着数据资产元年的到来。数据资产入表,将打开数据要素巨大市场空间。据2023全球数商大会上发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示,“2021年至2022年,中国数据交易行业市场规模由617.6亿元增长至876.8亿元,年增长率约为42%。预计未来3年至5年,中国数据交易市场仍能保持较高速增长,到2025年,规模有望增至2046亿元。”
数据是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材[1]。
在经济学中,数据要素是指参与社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益的数据资源[2]。
从概念上来讲,数据并不完全等于数据要素。数据转变为数据资源、数据资产后,才能进一步发挥数据作为生产要素的价值。也就是说,数据要素的价值不仅仅体现在企业内部数据产生和管理环节中,数据的应用、流通交易才能最大程度的激活数据要素潜能。
数据要素市场化过程中,数据产权仍是推动数据要素价值的释放和市场规范化发展的关键。数据要素的核心与其他生产要素一样也是产权,数据的流通、交易、利益分配等,都以清晰明确的数据产权为前提。但是,与传统生产要素相比,数据要素还具有可复制性、非排他性、无限增长性、支撑融合性、规模经济性等特性。因此,数据产权既要体现同其他生产要素的共性,又把握数据要素的特性。
完善的数据产权制度是数据流动利用和数字经济高质量发展的前提和基础。2022年12月中共中央 国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(即“数据二十条”),提出“探索数据产权结构性分置制度”,要求“根据数据来源和数据生成特征,分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利”,从而在总体框架上采用结构性分置,具体操作上采用分类分级确权授权使用。创造性提出建立数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架,构建中国特色数据产权制度体系。而中国特色数据产权制度体系,也将推动数据要素市场成为一个包括数据产品、数据资产和权益在内的多层次、多模式、多业态的市场体系。
加速数据要素价值释放是推动新质生产力发展的关键
从去年9月习近平总书记首次提出“加快形成新质生产力”,到中央经济工作会议提出“发展新质生产力”,到今年全国两会新质生产力首次写入政府工作报告,新质生产力正在成为中国经济高质量发展的重要路标。
从经济学角度看,新质生产力代表一种生产力的跃迁。它是科技创新在其中发挥主导作用的生产力,高效能、高质量,区别于依靠大量资源投入、高度消耗资源能源的生产力发展方式,是摆脱了传统增长路径、符合高质量发展要求的生产力,是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产力[3]。
新质生产力,“新”在构成生产力的要素发生新变化,数字经济背景下,数据要素成为新质生产力的核“新”:
新要素。数据逐步成为驱动生产力跃迁的核心要素,不断促进劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升。以互联网、人工智能、大数据为代表的数字技术,推动生产方式、消费模式变革,加快发展方式的绿色转型。
新方式。数字平台改变了新型企业的组织形式、商业模式和资源配置方式,推动数字经济和实体经济深度融合,促进互联网、大数据、人工智能等数字技术同实体经济深度融合,带来产品架构、商业模式、应用场景的迭代。
新动能。数字经济以实体经济为根基,通过改造提升传统产业、培育壮大新兴产业、布局建设未来产业,进一步提升产业链供应链韧性和安全水平,最终提高全要素生产率。国家持续引导数据要素价值释放近年来,为加快培育数据要素市场,国家陆续出台了多项政策,旨在加速数据要素价值释放、推动数据资产合规建设和高效流通。
2019年十九届四中全会首次将数据被认定为新生产要素,数据作为关键生产要素的地位得到确立,标志着我国正式进入数据红利大规模释放时代。
2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,数据作为一种新生产要素首次写入了中央文件中,提出了数据要素市场化配置的改革方向。
2021年11月,工信部发布《“十四五”大数据产业发展规划》(下称《规划》),以释放数据价值为导向,推动数据要素价值的衡量、交换和分配,进一步强调了数据要素价值。《规划》围绕加快培育数据要素市场、发挥大数据特性优势、夯实产业发展基础、构建稳定高效产业链、打造繁荣有序产业生态、筑牢数据安全保障防线六个方面提出重点任务,设置数据治理能力提升、重点标准研制及应用推广、工业大数据价值提升、行业大数据开发利用、企业主体发展能级跃升、数据安全铸盾六个专项行动。
2022年至今,我国数据要素市场发展进入快车道。
党的二十大报告强调:要加快建设数字中国,加快发展数字经济。
2022 年12月,党中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(即“数据二十条”),从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面搭建我国数据基础制度体系的“四梁八柱”,擘画了数据要素市场发展的宏伟蓝图。
2023年2月,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,进一步指出要加快建立数据产权制度,开展数据资产计价研究等,为数据资产管理研究工作的开展指明了方向、提供了遵循。
2023年10月国家数据局的成立为数据要素市场化发展提供了重要的保障,尤其在数据的跨部门流通与数据资源化、资产化方面发挥重要的作用。“数据二十条”的出台以及国家大数据局的获批成立标志着产业迎来规模化、标准化发展阶段。特别是“数据二十条”为如何释放数据要素价值、推动数据要素市场化配置提出正式的规划与指引,标志着“数据要素”这一概念将全面融于市场发展。
2023年8月,财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,明确了企业数据资源的确认范围和会计处理适用准则等,并于2024年1月1日起施行,标志着“数据资产入表”正式落地。
2023年12月31日,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(国数政策〔2023〕11号,下称《“数据要素×”行动计划》),为充分发挥数据要素乘数效应,赋能数字经济发展提供了全面指导。《“数据要素×”行动计划》)以数据要素的跨领域整合为核心,通过工业制造,农业生产,金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、城市治理,绿色低碳,等领域的数据融合,旨在促进经济增长、提升企业创新、提高服务水平、强化风险防控,从而推动我国数字化转型迈上新的台阶。
同一日,财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》(财资〔2023〕141号),明确了数据的资产属性,提出依法合规推动数据资产化,平等保护各类主体数据资产合法权益,鼓励公共服务机构将依法合规持有或控制的、具有资产属性的公共数据资源纳入资产管理范畴,进一步创新数据资产管理方式方法,加强数据资产全流程管理,严防数据资产应用风险等,更好促进数字经济高质量发展。
多地成立数据交易所 加快数据要素资产化
2015年,党的十八届五中全会正式提出“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”,以贵阳大数据交易所为代表的数据交易机构相继成立。随着数字经济的深入发展,通过构建数据交易平台的模式推动数据交易与数据流通,已经成为各地数据要素市场建设的重要政策。
2021年以来,数据交易中心建设按下“快进键”,北京、上海、广东等多省市加快推进数据交易所建设,抢滩数字经济“新赛道”。在2021年3月和11月,北京国际大数据交易所、上海数据交易所相继成立。随后2022年3月,广州数据交易有限公司正式成立。而2021年年底,深圳也成立了数据交易有限公司。截至2024年6月,全国已有80多个数据交易所及数据交易中心,数据要素的流通、应用和生态培育进程正在加快。
以北京、上海、深圳等数据交易平台的成立为标志,数据交易所也逐渐从参与和撮合数据交易向平台化建设转变,打造数据交易产业生态。
助力企业发现数据价值 拓宽企业增长新空间
数字时代,数据是数字经济发展的关键核心要素。对企业而言,数据资源将成为未来的战略性资源。数据资产化是数据要素价值实现的重要途径。企业科技创新、经济提质增效,尤其是在新产业、新动能的培育以及发展新质生产力等方面都需要依赖数据来驱动。一方面,可将数据要素与技术、资本、土地、劳动力等其他生产要素融合,赋能企业业务。另一方面,挖掘数据应用场景,将数据转变为数据产品、数据资产,为企业发展打开增量空间。因此,企业的数据资产不仅要入表,更应进一步转换为数据资产和数据资本。
企业认识到数据的重要性,但如何挖掘企业数据的价值,进而将数据变成数据资产、数据资本是多数企业遇到的问题。
亿朋投资多元服务 为企业提供数据产权经纪&顾问咨询服务
北京亿朋投资顾问有限公司(下称“亿朋投资”)是一家专注从事产权交易、财务顾问、投融资顾问、风险投资的公司,致力为客户资本价值提升提供增值服务。公司以优质专业的服务连续多年荣获产权市场“业务创新奖”“优质服务奖”等荣誉。亿朋投资现为中国企业国有产权交易机构协会理事单位,中国产权协会要素数据交易分会会员单位(由广东交易集团牵头)。同时具备北京国际大数据交易所、广州数据交易所数商服务资质。
亿朋投资可为企业提供数据资产入表、数据质押融资及数据资产挂牌交易等全流程咨询顾问服务,包括数据资源价值挖掘、数据资产质量评估、价值评估、法律合规咨询、登记确权、挂牌交易撮合等。
数据资源价值挖掘:通过对企业已有的数据资源进行梳理、盘点,发现数据价值,为形成数据资产做准备。
场景挖掘:根据企业数据类型及市场需求,完成数据及数据产品应用场景搭建。
数据质量评估:通过对数据资产的来源、市场认可度、场景用途、定位、流通性等多方面综合判断企业数据资产的质量。
数据产品设计:通过对数据的匿名、脱敏等预处理,根据市场需求,搭建场景,完成数据产品设计进而实现挂牌。
登记确权:在国家指定的数据交易平台完成注册及数据信息的登记,获得登记凭证。
数据资产入表:为企业合规完成数据资产入表提供操作方案。
数据产品挂牌交易:通过数据产品的挂牌,更广泛的征集需求方,更及时的发现数据产品的市场属性。